近年来，加拿大一直在全球范围内争夺高端科技人才，而人工智能(AI)领域无疑成为各国竞争最激烈的赛道之一。

就在6月4日，加拿大联邦政府正式宣布，计划为人工智能专业人员推出全新的快速工作许可通道（Fast-Track Work Permit Stream），符合条件的申请人未来有望在20天甚至更短时间内获得工签审批。

这一消息不仅释放出加拿大大力发展AI产业的强烈信号，也意味着未来人工智能从业者将拥有更加便捷的赴加工作和移民通道。

此次新政策是联邦政府推出的“全民人工智能(AI for All)”国家战略的重要组成部分。

根据政府公布的数据：

✅ 未来5年创造25万个AI相关就业岗位

✅ 为加拿大经济带来2000亿加元额外增长

✅ 到2034年将AI技术应用率从目前约12%提升至60%

对于加拿大而言，AI不仅是一项技术革命，更被视为未来经济增长的重要引擎。

然而，人才短缺已经成为限制产业发展的最大障碍之一。

因此，联邦政府决定进一步降低高端AI人才进入加拿大的门槛，加快企业招聘国际专业人才的速度。

工签审批最快20天完成

根据目前公布的信息，新的AI人才通道将依托现有的全球人才计划(Global Talent Stream，GTS)实施。

这意味着申请流程将享受GTS已有的快速审理优势：

第一步：LMIA审批

雇主提交劳动力市场影响评估(LMIA)

审批时间：

最快10个工作日

第二步：工作许可审批

申请人递交工签申请

审批时间：

最快10个工作日

两项流程合计：

最快20天即可完成工签审批

相比传统临时外国工人计划(TFWP)通常需要2至6个月的等待时间，新通道无疑将大幅提升人才流动效率。

更重要的是：未来或直接衔接永久居民身份

此次公告中还有一个值得关注的重要细节：

联邦政府明确表示，新AI人才通道未来将配套措施，帮助符合条件的人工智能专业人士转为加拿大永久居民（PR）。

虽然具体细节尚未公布，但从加拿大近年来的移民政策发展趋势来看，高技术人才通常会优先获得移民支持。

参考此前的：

Express Entry定向邀请

STEM职业类别抽签

省提名科技类别项目

全球人才计划(GTS)

未来AI专业人士极有可能获得专属移民路径或额外加分优势。

对于希望通过工作实现移民的人士而言，这无疑是一项重大利好。

什么是全球人才计划（GTS）？

很多人可能对GTS并不熟悉。

实际上，GTS一直是加拿大吸引全球高科技人才的重要渠道。

其核心目标是帮助加拿大企业快速招聘紧缺的国际人才。

目前主要分为两大类别：

A类（Category A）

适用于获得指定合作机构推荐的企业。

招聘对象通常为：

✔ 具有高级专业学历

✔ 在专业领域拥有突出成就

✔ 至少5年以上高级岗位经验

✔ 具备行业稀缺技能

这类人才往往属于行业专家或技术领军人物。

B类（Category B）

适用于符合TFWP资格的普通加拿大雇主。

招聘职位必须出现在全球人才职业清单(Global Talent Occupations List)中，例如：

✅ 软件工程师

✅ 数据科学家

✅ 网络安全专家

✅ 云计算工程师

✅ 网页开发人员

✅ 人工智能研究员

✅ 机器学习工程师

目前政府尚未说明新的AI人才通道会：

扩大现有GTS类别;

修改现有职业清单;

还是单独设立全新AI类别。

相关细则预计将在未来几个月陆续公布。

哪些人最有可能受益？

结合目前公开信息，以下群体值得重点关注：

人工智能工程师（AI Engineer）

包括：

Generative AI

LLM开发

AI Agent开发

Prompt Engineering

机器学习工程师（Machine Learning Engineer）

负责模型训练、优化及部署。

数据科学家（Data Scientist）

具备数据分析与AI建模能力。

深度学习研究员（Deep Learning Researcher）

拥有科研背景及论文成果。

AI产品经理

能够推动AI商业化落地。

AI基础设施工程师

涉及GPU集群、云计算平台和大模型部署。

随着全球AI产业爆发式增长，这些职业未来几年在加拿大的需求预计将持续攀升。

对移民申请人意味着什么？

加拿大过去几年一直在优化“定向引才”模式。

从医疗护理、建筑技工到法语人才，再到如今的人工智能人才，加拿大移民政策正越来越倾向于：

根据劳动力市场需求精准引进人才

为紧缺职业开辟快速审批通道

将工作许可与永久居民身份紧密衔接

对于有意移民加拿大的人来说，仅依赖传统EE打分已经越来越困难。

未来真正具备竞争力的申请人，将更多来自：

✔ STEM科技领域

✔ 医疗护理领域

✔ 建筑技工领域

✔ 法语人才

✔ 人工智能领域