在媒体热火朝天报道中国AI成就的一年后，一些顶尖的中国AI研究人员正在得出一个更悲观的结论：由于芯片瓶颈，短期内中国能赶上美国的机会渺茫。

中国AI初创公司智谱(Zhipu)的创始人唐杰上周末在北京一次会议上说，其实差距可能在扩大。他指出，虽然中国在某些领域做得不错，但仍须承认挑战和差距。

一个证据是，当AI芯片的领军者英伟达(Nvidia)在今年1月份推出新一代Rubin硬件时，只将一些美国公司列为主要客户，没有提到任何中国AI开发商，因为美国禁止直接向中国销售这类芯片。

据参与谈判的知情人士透露，为获取Rubin芯片，中国企业已开始讨论租用东南亚和中东数据中心的算力。去年中国公司还曾试图获取英伟达Blackwell系列芯片。

在北京的会议上，当问到未来三到五年中国公司有多大概率超越OpenAI和Anthropic这样的企业时，阿里巴巴(Alibaba)通义千问(Qwen)大模型技术负责人林俊旸(Justin Lin)当场给出的猜测是：20%或更低。

由于华盛顿限制中国获取全球最先进的AI芯片，许多中国公司已经放弃追求需要庞大算力的最尖端的AI技术，转而将AI技术应用于日常；而美国公司则投资于最新的芯片，试图突破极限。

“不管是OpenAI还是Anthropic，他们大量的算力其实只是投入到下一代的研究当中去。我们今天相对来说捉襟见肘，”林俊旸说。“光交付可能就已经占据了绝大部分的算力。”

英伟达首席执行官黄仁勋与采用该公司技术的机器人。图片来源：PATRICK T. FALLON/AFP/GETTY IMAGES

据瑞银(UBS)分析师估计，去年中国互联网巨头的总资本支出（其中大部分用于AI)约为570亿美元。这是美国同行的十分之一左右。

没有人认为中国已经出局，毕竟像DeepSeek这样的AI开发商已经显示出适应有限资源的技巧。另外两家AI开发商智谱和MiniMax本月在香港IPO中合计融资超过10亿美元。智谱原名北京智谱华章科技(Knowledge Atlas Technology)。MiniMax股价很快就较IPO发行价上涨一倍多。

”尽管经营环境更为严峻，但投资者在估价中仍考虑了中国实现技术追赶乃至突破的可能性，“资深科技投资者、目前就职于一家AI初创公司的Alyssa Lee说。”这种乐观情绪本身就反映出中国企业展现出来的创新水平。“

自一年前凭借高质量AI模型在美国引发关注以来，DeepSeek一直在发布用于提高AI开发效率的技术，其中一些已被西方研究人员采用。DeepSeek本月发表了两篇研究论文，探讨了一种可以用更少的芯片开发更大模型的新训练架构，以及一种能让模型运行更高效的内存设计。

据非营利性研究机构Epoch AI称，今年，由DeepSeek和阿里巴巴开发的模型与最好的美国模型之间的差距已缩小到短短四个月，而近年来平均差距为七个月。中国许多领先模型都是开源的，意味着用户可以免费下载和修改。这帮助中国公司提升了全球知名度，而顶尖美国模型仍然是闭源的。

阿里巴巴等中国公司正在AI领域取得进展。图片来源：GILLES SABRIÉ FOR WSJ

不过DeepSeek也遇到一些麻烦。据知情人士透露，去年在开发新的旗舰模型时，DeepSeek曾尝试使用华为(Huawei)和其他国内供应商的较落后的芯片，但结果并不理想，因此转而采用英伟达芯片进行部分训练。这些人士说，DeepSeek随后取得进展，并准备在未来几周内推出这款模型。

近年来，华为和许多中国芯片初创公司在产品方面取得了进步。例如，智谱周三表示，该公司仅使用华为芯片就创建了一个开源的图像生成模型，但整体而言中国芯片与最好的美国芯片之间的性能差距仍然很大。

华盛顿禁止中国获取顶尖芯片制造技术。中国公司无法依靠三星(Samsung)和台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)等亚洲领先的芯片制造商生产许多先进制程芯片，不得不依赖性能逊色一些的进口和国产设备来提高产能。

中国互联网巨头腾讯(Tencent)的姚顺雨在北京的一场活动上表示，主要瓶颈是芯片产能。姚顺雨最近离开OpenAI，入职腾讯负责AI业务。

业内人士表示，华盛顿近期允许英伟达向中国销售其H200芯片，但不太可能在帮助中国企业缩小技术差距方面产生决定性影响。英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)曾说，中国对该芯片需求很大，但中国科技公司人士表示，这款芯片比Rubin系列落后两代，已经不足以训练最先进的AI。

目前企业仍在等待中国政府批准购买H200。据知情人士说，中国官员最近告诉一些公司，相关采购应限于“必要”用途，例如先进AI研究。这些知情人士称，中方仍将继续推动国产芯片的采用。