五年前因贪心欠下的“卡债”，五年后竟在绿卡面谈时偿还。

华女小田留学期间多次刷假卡大肆购物，当时自认躲过追查，没想到五年后申请绿卡时，这笔“旧帐”突然找上门。

律师邓洪表示，名字和身分都能伪造，但在大数据时代，走过必留下痕迹，过去留下的监控影像，可能成为日后刑事调查的关键线索。

她发现男友每次住酒店使用的名字不同，且付款的信用卡也常换。

后来男友告诉她，这些信用卡和个资都是透过微信群购买，一套大约250美元。男友让小田也参与，他使用小田本人的照片，配上不同姓名和身分资料，替她准备几套假ID和信用卡。

最初小田有顾虑，但几次使用都没出事，两个人逐渐产生侥幸心理，认为只要不用真实姓名和信用卡，即使被监控拍下，警察也很难找到他们。

但两人在田纳西州一家Apple店大量采购时，信用卡突然无法通过。两人感觉情况不对，立即离开。由于当时没有被警察逮捕，此后几年也没人找上门，他们以为事情就此过去。

大学毕业后，男友返回中国，小田留在美国，她后来与美国公民结婚并申请绿卡。没想到移民局进行背景调查时发现，小田在田纳西州留有通缉纪录，警方随后介入，小田在绿卡面谈中被捕。

邓洪表示，让小田被抓的原因，就是当年Apple店监控拍下的两人脸部影像。即使他们使用假名字和信用卡，但调查人员仍然可保存这些照片。

随著人脸辨识和资料库比对能力的提升，过去不同商店留下的监控影像，配合联邦调查局（FBI）及其他联邦、州和地方执法机构使用的人脸辨识技术，能把犯罪现场、商店监控或者其他调查中取得的照片与依法可查询的政府照片资料库进行比对，产生可能的身分线索。

他说，人脸辨识并不等于定罪，执法机关常把系统产生的匹配结果作为侦查线索，先帮助警方锁定目标，再透过传统证据把案件串联起来。且人脸辨识也可能发生错误，因此警方仍需要透过其他证据进一步确认身分。

关于小田的案子，警方就是调查信用卡交易纪录、酒店入住资料、车辆纪录、手机资料、其他商店监控及共同参与者，让原本分散证据逐渐形成完整刑事案件证据链。大数据时代，让过去没抓到的罪犯，可能透过现在的新技术被逮捕及定罪。