随着加拿大企业逐渐意识到“AI成本冲击”，越来越多公司寻求既能推动AI落地、又能控制成本的员工——AI赋能经理（ AI enablement manager）应运而生。

Vector Institute人工智能工程副总裁Kathryn Hume表示，随着大语言模型（LLM）应用日渐成熟，AI赋能经理已成为科技行业的热门岗位。

这一职位适合技术背景强、具备商业头脑和财务管理能力的人担任。

成功获得AI赋能经理职位的人，薪资水平也体现出市场对该岗位的热烈需求。

截至8月中旬，今年AI赋能管理岗位的招聘中位年薪为14万加元。而不涉及AI赋能的管理岗位年薪则为9万加元。

企业希望招聘具备独特背景的人才，引领AI应用效率的提升。Hume指出，过去企业热衷于“tokenmaxxing”（即通过大量消耗LLM算力token来证明高生产力），如今则更注重盈利能力。AI赋能经理需要擅长创造价值，并指导员工如何高效利用AI资源。

控制AI成本已成为企业面临的重大挑战。例如，Uber Technologies Inc.今年春季表示，其员工在短短几个月就用光了年度AI预算中的Claude Code tokens。

而Shopify Inc.则在5月财报电话会上指出AI成本上升，8月初高管表示token成本已得到控制，并实现了盈利增长。

Hume表示，AI赋能经理不仅需要技术能力，包括理解AI系统的运作原理、与非技术相关方沟通，还需具备扎实的运营和财务管理基础。

滑铁卢大学计算机科学教授Edith Law补充说，系统性解决问题的能力同样重要。

该校近日与多伦多AI公司Cohere Inc合作，推出专注于AI转型和变革管理的证书课程。

Law教授解释道：“我们意识到，具体技术变化太快，因此我们的目标是教会学生能够应对这些变化的基本概念和方法。”该非学分证书将涵盖以人为本的设计、伦理、变革管理和商业策略等模块。

加拿大大型银行也在组建AI业务赋能团队。例如，蒙特利尔银行（BMO）近期发布招聘信息，寻找一名AI赋能及可扩展性高级经理，协助团队在全行推动AI部署，保障AI投资具备扩展性。

丰业银行（Scotiabank）首席技术官Ty Panagoplos表示，团队需要具备抽象和创新思维的人才。他指出：“不仅要真正理解技术，还要懂得如何重新思考技术，甚至重新思考商业。”

Panagoplos还强调，候选人的沟通能力对能否入职至关重要。

“你需要能把复杂的技术能力转化为业务语言，帮助团队理解如何利用这些能力。”

加拿大皇家银行（RBC）AI业务赋能副总裁Sohaib Perwaiz拥有医疗器械行业背景，拥有工商管理和公共管理双硕士学位，并曾在麦肯锡公司担任咨询顾问，参与大型银行的技术转型项目。

他表示：“AI赋能的核心，就是把实验室里AI研究人员的创新与一线银行专业人士的实践连接起来。”

同样，Perwaiz形容自己和团队的任务是帮助整个银行重新思考AI如何融入商业模式，并作为“实地孵化器”推动变革。今年5月，RBC高管在财报电话会上表示，自2025年以来，银行的LLM token使用量已增长逾500%。

Perwaiz表示，拥有多元背景的候选人——从运营转型技术岗位的人，到有商业领导经验的工程师——都有机会胜任，但必须具备一个共同特质：“真正能胜任这份工作的人，是那些极富好奇心、总能寻找创新解决方案的人。”