随着越来越多企业开始使用人工智能（AI）筛选求职申请，专家担心，AI 不仅无法消除招聘中的偏见，反而可能将现有的不公平进一步放大，让新移民获得工作的机会变得更加渺茫。

CultureLink 高级经理 Kristin Schwartz 表示，这正是 AI 招聘最大的隐忧。

她解释说，如果企业过去长期偏好某些加拿大大学毕业的求职者，那么 AI 在学习历史招聘数据后，就会默认这类人更符合“优秀候选人”的标准，并在未来不断复制这种偏好。

“如今，每个人都在努力适应一个新的现实——AI 正以前所未有的效率，把那些不符合既定模板的人筛选出去。”

事实上，围绕 AI 招聘缺乏透明度和公平性的担忧并不是新问题，但研究人员认为，新移民受到的影响可能尤为明显。

加拿大经济包容、就业与创业研究主席 Rupa Banerjee 指出，当人为偏见与算法偏见叠加时，某些群体遭受不公平待遇几乎不可避免。

她目前正在多伦多都会大学（Toronto Metropolitan University）主持相关研究，重点关注 AI 如何决定谁能够获得工作机会。

研究团队在采访雇主和求职者后发现，越来越自动化的招聘流程缺乏人与人之间的沟通，不仅削弱了求职者对招聘程序的信任，也让不少新移民感到失望，甚至逐渐失去信心。

Banerjee 表示，AI 似乎并没有减少偏见，反而可能让偏见变得更加严重。

她举例说，一位受访雇主坦言，如今他们甚至担心邀请移民参加面试，因为担心有人只是借助 ChatGPT 完成了求职材料，但实际英语沟通能力却无法胜任工作。

这位雇主表示：“现在我们不知道，他们是不是只是用了 ChatGPT，实际上英语根本不会说。这比以前风险更大。过去，我们至少还能根据简历筛掉那些语言能力明显达不到要求的人。”

而在 AI 招聘逐渐普及之前，新移民本身就已经长期面临学历和工作经验难以获得认可的问题。

根据加拿大统计局（Statistics Canada）的数据，过去两年中，超过32%的新移民表示，自己目前从事的工作低于自身学历或专业能力，也就是所谓的“高学历低就业”（overqualified）。

不过，也有业内人士认为，AI 并非只有负面影响，如果善加利用，它也能成为新移民提升求职竞争力的重要工具。

多伦多地区移民就业委员会（TRIEC）首席执行官 Simon Trevarthen 表示，求职者完全可以借助 AI 来优化自己的求职准备。

例如，可以将简历和求职申请输入 AI，让它模拟招聘流程和面试过程，分析哪些回答表现较好、哪些地方仍需加强，并提供有针对性的改进建议。

他说：“很多人只把 AI 看作一个问题，但实际上，它同样提供了很多机会。只要善于利用，它可以帮助求职者提升竞争力，增加成功获得工作的机会。”